این روزها تب هوش مصنوعی همه جا را گرفته و بالطبع، تقاضا برای استخدام مهندسان هوش مصنوعی هم بالا رفته. اما استخدام این متخصصان چه چالش‌هایی دارد؟ چه نکاتی را باید در نظر گرفت؟ برای پاسخ به این سوالات، سری به نی نی سایت زدیم و چکیده‌ای از تجربیات مادران و کاربران این سایت در مورد استخدام مهندس هوش مصنوعی را جمع‌آوری کردیم.

سابقه کاری مرتبط با پروژه های قبلی، مهمترین فاکتور است.

داشتن مدرک تحصیلی مرتبط (مهندسی کامپیوتر، برق، آمار و. . . ) در اولویت است.

تسلط بر زبان‌های برنامه‌نویسی پایتون و R الزامی است.

آشنایی با کتابخانه‌های محبوب هوش مصنوعی مانند TensorFlow، Keras و PyTorch ضروری است.

تجربه کار با الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) و یادگیری عمیق (Deep Learning) حیاتی است.

مهارت حل مسئله و تفکر تحلیلی بسیار ارزشمند است.

توانایی کار تیمی و ارتباط موثر با سایر اعضای تیم اهمیت دارد.

داشتن نمونه کار (پروژه های شخصی یا شرکتی) رزومه را قوی‌تر می‌کند.

توانایی درک و پیاده‌سازی مقالات علمی مرتبط با هوش مصنوعی یک مزیت بزرگ است.

آشنایی با مفاهیم پایگاه داده و SQL برای مدیریت داده‌ها ضروری است.

توانایی ارائه‌ی گزارش‌های فنی به زبان ساده برای افراد غیر متخصص حائز اهمیت است.

داشتن دید خلاقانه و ایده‌پردازی در زمینه‌ی هوش مصنوعی یک امتیاز مثبت است.

تجربه کار با داده‌های حجیم (Big Data) و تکنولوژی‌های مرتبط (مانند Hadoop و Spark) ارزشمند است.

توانایی یادگیری مداوم و به‌روز بودن با آخرین پیشرفت‌های هوش مصنوعی ضروری است.

تجربه کار با ابزارهای دیپلوی هوش مصنوعی (مانند Docker و Kubernetes) مزیتی رقابتی است.

درک عمیق از اخلاق در هوش مصنوعی و مسئولیت‌پذیری در قبال تصمیمات الگوریتمی حائز اهمیت است.

به‌طور خلاصه، از تجربیات نی نی سایتی‌ها می‌توان فهمید که کارفرمایان به دنبال مهندسان هوش مصنوعی با دانش فنی قوی، مهارت حل مسئله، توانایی کار تیمی و البته، انگیزه بالا برای یادگیری و پیشرفت هستند.

البته فراموش نکنید که این فقط چکیده‌ای از نظرات کاربران نی نی سایت بود و هر سازمان و شرکتی، ممکن است الزامات و انتظارات خاص خود را از مهندسان هوش مصنوعی داشته باشد.

استخدام مهندس هوش مصنوعی: گشتی در تجربیات نی نی سایت!

به دنبال استخدام مهندس هوش مصنوعی هستید؟ می‌خواهید بدانید چه چالش‌هایی در این مسیر وجود دارد و چه نکاتی را باید در نظر بگیرید؟ در این پست، به سراغ تجربیات کاربران نی نی سایت رفته‌ایم تا دیدگاه‌های ارزشمندی در این زمینه به دست آوریم. این تجربیات، گرچه از یک فضای عمومی به دست آمده‌اند، می‌توانند نکات مهمی را برای کارفرمایان و مدیران منابع انسانی آشکار کنند.

1. اهمیت شرح شغل دقیق و شفاف

بسیاری از کاربران نی نی سایت تاکید داشتند که شرح شغل باید به طور کامل و دقیق مسئولیت‌ها، مهارت‌های مورد نیاز و انتظارات را مشخص کند.ابهام در این موارد باعث جذب نیروهای نامناسب و نارضایتی در آینده می‌شود.کاربران اشاره کرده بودند که ذکر دقیق زبان‌های برنامه‌نویسی مورد نیاز (مانند Python، TensorFlow، PyTorch) و فریم‌ورک‌های مرتبط بسیار مهم است.مشخص کردن تجربه مورد نیاز در زمینه‌های خاص مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) یا بینایی ماشین (Computer Vision) ضروری است.باید میزان دانش ریاضیات و آمار مورد نیاز برای این موقعیت را به وضوح بیان کنید.

ذکر کنید که آیا نیاز به داشتن مقالات علمی در حوزه هوش مصنوعی هست یا خیر.

اگر نیاز به مهارت‌های خاص در زمینه دیتا ساینس دارید، حتماً ذکر کنید.فراموش نکنید که نوع پروژه هایی که شرکت روی ان کار میکند را توضیح دهید.

2. تاکید بر مهارت‌های عملی و پروژه‌محور

تنها داشتن مدرک تحصیلی کافی نیست.کاربران نی نی سایت بر اهمیت داشتن نمونه کار و پروژه‌های عملی تاکید داشتند.رزومه‌هایی که پروژه‌های انجام شده و نتایج آن‌ها را به وضوح نشان می‌دهند، شانس بیشتری برای موفقیت دارند.در مصاحبه، سوالات فنی و عملی بپرسید تا میزان تسلط متقاضی بر مهارت‌های مورد نیاز را ارزیابی کنید.از متقاضی بخواهید یک پروژه کوچک مرتبط با حوزه کاری شرکت را انجام دهد تا توانایی‌های عملی او را بسنجید.از متقاضیان بخواهید در مورد چالش‌هایی که در پروژه‌های قبلی خود با آن مواجه شده‌اند و راه‌حل‌های آن‌ها توضیح دهند.

متقاضیان را تشویق کنید که کد هایشان را در گیت هاب به اشتراک بگذارند.

در مورد توانایی های متقاضیان در بهره‌گیری از ابزار های مرتبط با هوش مصنوعی سوال بپرسید.دانش متقاضیان در مورد آخرین دستاورد های هوش مصنوعی را مورد سنجش قرار دهید.

3. توجه به مهارت‌های نرم و ارتباطی

مهندسان هوش مصنوعی باید بتوانند به خوبی با سایر اعضای تیم و ذینفعان ارتباط برقرار کنند. مهارت‌های ارتباطی، کار تیمی و توانایی حل مسئله از جمله مهارت‌های نرمی هستند که در موفقیت یک مهندس هوش مصنوعی نقش مهمی دارند. در مصاحبه، سوالاتی بپرسید که توانایی‌های ارتباطی و کار تیمی متقاضی را ارزیابی کند. به دنبال افرادی باشید که علاوه بر مهارت‌های فنی، توانایی یادگیری مداوم و انطباق با تغییرات را داشته باشند.